【华e生活特约记者 李睿报道】2025北卡人工智能大会于8月23日在北卡州立大学隆重举行。此次大会由旅美科协北卡分会（CAST-NC）和三角园区人工智能协会（RTA-AI）联合举办。大会汇聚了科学家、工程师与AI专业人士，共同探索人工智能在科研、社会、工业和商业等领域的应用与未来机遇。大会从上午9点至下午5点，共8个小时，邀请了15位发言人，吸引社会各界不同族裔100多人参加。
在高校教授、公司科研人员于主会场依次登台分享交流的同时，一群青少年在小会场的认识、探讨与经验分享也毫不逊色。他们的探索和思考振奋人心，同时引发了更多的启发。
主题演讲 迟旻 北卡州立大学教授
大会的首场主题演讲是《以人为本的决策智能设计》。北卡州立大学计算机科学系迟旻（Min Chi）教授作为主讲嘉宾率先登场。她的研究方向涵盖机器学习与强化学习，长期专注于面向人本挑战的AI框架。
迟旻教授指出，在人工智能时代，真正的挑战并不是如何让AI取代人类决策，而是如何让AI赋能人类决策。她介绍了团队在健康医疗大数据领域的应用研究，并强调：人类在决策过程中并不会始终处于最优状态，因此AI在学习和建模时必须考虑这种不完美。人类的不完美不是缺陷，而是智能系统需要吸收和利用的重要特征。
她举例说明，现实世界中的决策往往不是一次性的，而是随着目标、反馈和情境的变化不断演化的。要支持这种长期的决策过程，AI必须是动态的、可解释的，并与人类意图保持一致。通过实例，迟旻教授展示了如何构建面向连续性、目标驱动行为的模型，如何在科研与医疗数据分析中处理清晰与模糊并存的数据，利用大数据方法帮助我们更好地理解人类意图与现实世界结果之间的差距。她强调，未来的AI应该是人类协作的伙伴，而不是人类的替代者。
主题演讲：郑尔康 JupiterOne 创始人
“AI初创公司的兴奋点与陷阱”的主讲人是Erkan Zheng和Shaw Zhu。郑尔康一身黑衣、佩戴黑墨镜，满载AI科技感，与Shaw Zhu和观众互动。他现身说法，表示未来某一天CEO甚至可能就是AI。Erkan创办了网络安全平台JupiterOne，Shaw Zhu是该公司的创始工程师，尤其擅长构建可扩展的企业系统。
两人有问有答，妙语连珠，分享了投资人对AI创业公司的期待、产品与市场契合的重要性、扩展中常见的障碍，以及AI如何助力产品更快进入市场。Shaw结合自己的实操经验，介绍了在使用Cursor、GitHub Copilot、Codex等工具时遇到的集成挑战与生产力权衡。
他们指出，AI创业的门槛正不断降低，但市场竞争和资本集中度极高，使得成功更加不易。2024年超过三分之一的创业投资流向AI，因此成功的关键不仅在于创意，还在于执行力、速度以及能否找到真正解决问题的路径。他们提醒创业者关注商业模式的可持续性，并在快速迭代中保持对用户价值和数据隐私的重视。整场演讲既语重心长，又不乏幽默互动，会场不时爆发笑声。
分享嘉宾
来自Google Cloud AI的Ben Heller探讨了生成式AI在新闻与媒体领域的变革性影响。如今AI已能实现先进的视频配音、图像生成和高效的内容管理，并能解锁海量档案。类似播客和YouTube等快速变化的平台环境，为媒体公司带来大量潜在收入。
但与此同时，数据偏见、伦理问题、虚假信息和数据隐私也是巨大的风险。透明度与人工监督是建立公众信任的重要前提。他区分了免费AI服务与企业级AI服务，并介绍了Google Cloud在客户数据安全上的优先级。Ben指出，在虚假信息泛滥的今天，开发者肩负确保AI生成内容准确性的责任。他介绍了Google使用水印技术为AI生成图像打上标记，以保证真实性并建立用户信任。同时提出“AI监控AI”的理念，即利用逻辑模型和评审机制来确保输出结果的可靠性。这种方式既提升了效率，也增强了AI系统的可信度。
Yu Chen先生带来的是BriefingSmart——一款AI驱动的新闻应用。它通过自然语言处理、文本转语音和实时语言模型，把新闻转化为个性化简报，帮助用户随时随地获取每日新闻清单。该软件能够自动总结新闻、生成提案与报告，并通过语音形式让用户在通勤或家务时也能持续学习，还能根据用户偏好优化推荐内容。
目前团队正在推进移动端上线和个性化功能优化，并计划拓展网页、平板版本及多语言支持，提供“一站式体验”。有听众提到新闻准确性如何验证，他表示团队未来将加强验证机制，确保AI摘要和内容的准确性。
目前在Google担任工程经理的Xiangqian Hu，带领团队开发和维护Apache Beam，并在Google Cloud Dataflow上支持大规模数据处理。他重点展示了Beam在机器学习和实时分析中的应用。年轻人喜爱的Spotify就是通过Dataflow和Beam的功能进行个性化推荐，从而赢得市场。
Beam是一个完全开源的项目，任何人都可以通过GitHub和Apache软件社区参与。Beam与Dataflow的结合，不仅让组织能够处理海量数据，还能在机器学习和推荐系统等领域实现更高效率与可扩展性，为开发者提供了活跃的开源生态来学习与创新。
SAS公司总监Jinxin Yi博士介绍了其团队将人工智能应用于实际问题的研究。他首先介绍了计算机视觉的应用：识别树木与电线的距离以预防安全隐患、降低火灾风险；实时检测工人是否佩戴头盔或防护背心，并在违规时即时报警。此外，SAS还利用虚拟现实和虚幻引擎创建数字孪生环境，用合成数据训练计算机视觉模型，从而减少昂贵的人工标注。团队还与UNC合作，通过影像追踪海龟迁徙路径，展示了AI在生态保护中的独特价值。
一个有趣的案例是“主题公园游玩路径优化”：根据历史数据预测等待时间，计算最佳游玩顺序，帮助游客减少排队与行程时间。类似的方法还应用到更复杂的场景，如供应链优化（决定采购、生产和储存的最佳方式），以及教育领域（优化公交站点和路线，帮助波士顿公立学校节省大量交通成本）。这些AI与优化应用切实解决了现实问题，凸显了SAS在数据驱动决策中的创新实践。
北卡州立大学计算机科学系教授许博文（Bowen Xu）长期从事软件工程与人工智能的交叉研究，重点探索如何利用AI改进软件开发流程、代码分析与软件质量保障。他的演讲主题是《提升开发者生产力与软件质量：软件工程中的人工智能——我们走到哪一步了》。
许教授指出，即使是最先进的AI模型也面临信任危机：数据投毒——攻击者可通过在开源数据中插入隐蔽代码影响模型行为，使其推荐存在漏洞的代码；隐私泄露——敏感数据可能被意外纳入训练集并被模型复现；专用代码与漏洞——随着库和框架的不断更新，模型可能生成过时或存在安全隐患的代码。他强调，没有可信的数据，就没有可信的模型。许教授提醒大家，AI在软件工程中潜力巨大，但只有确保数据的安全与可信，才能真正发挥其价值。
刘敬圃（Paul Liu）教授，北卡州立大学教授，一直是RTA-AI的积极支持者。他的研究兴趣跨越海洋学与人工智能。原本是海洋地质学家的他，因对人工智能的浓厚兴趣，逐渐将研究延伸至多智能体系统和智能应用。他参与了海洋AI与数据处理平台的开发，利用大型语言模型处理庞大的海洋数据。本次演讲则聚焦更大众化的话题——AI驱动的多智能体自动交易系统。
刘教授强调自动化交易的优势在于消除人类情绪因素（贪婪、恐惧、犹豫），依赖系统的风险控制和止损机制提高交易效率与安全性。他介绍了他们开发的网络版与多语言支持的金融交易系统，并结合多模态视觉模型分析市场指标。
刘教授指出，目前全球超过70%的交易已由计算机自动完成。这种通过多智能体协作框架与实时信号引擎的系统能全天候运行，捕捉市场机会，避免人工操作中的犹豫与错误。该系统已具备实用价值，并将继续扩展。
刘教授坦言自己只是出于对AI的兴趣涉足金融交易，金融并不是他的追求。但他的展示让大家看到了跨学科研究如何推动创新，以及人工智能从海洋科学到资本市场的广泛应用。作为一名学者，他也展示了终身学习的榜样。
Brent Lester的演讲主题是《理解AI智能体：让AI模型在现实世界中更高效地发挥作用》。他认为2025年是“AI智能体之年”。智能体不只是概念，AI智能体能帮助人类在现实世界中做出决策与完成任务。作为长期从事软件开发并出版多部AI相关著作的专家，他指出AI智能体火热的原因有三点：一是AI市场和大型语言模型（LLM）的快速发展；二是工具与API的标准化；三是商业对自动化和快速决策的需求。AI正像电力或互联网一样，成为一种“公共设施”。
与单纯的模型不同，智能体能够感知环境、做出规划，并通过调用工具和API在现实中采取行动，实现“观察—思考—行动”。他提到，联想、梅奥诊所、摩根大通等机构都在内容生成、诊断和交易中使用AI智能体。AI智能体可以提升生产力、自动化任务、洞察数据并提供个性化交互。他特别强调智能体与模型的区别：模型是预测性的，而智能体具有执行能力，能与环境互动并完成任务。他同时提醒，AI智能体存在不确定性，因此需要实时监控和人类干预来确保安全与可靠。展望未来，他认为AI智能体将具备更高自主性和规划能力、更强的多模态支持、更完善的记忆与上下文管理，以及更好的安全、治理与隐私保护，而关键在于人类如何与AI智能体协作实现复杂目标。
嘉宾论坛
最后的专题论坛由主持人李赫南引领，邀请了四位来自学界与业界的嘉宾展开讨论。陈航（Helen Chen）是北卡州立大学副校长，负责教育与政策中的AI战略；李海（Hai Li）是杜克大学教授，专注于脑启发计算与能效AI；Ramtin Zand是南卡罗来纳大学助理教授，研究实时边缘AI与社交机器人；Eric Zhang是Google高级工程经理，负责大规模AI基础设施。
嘉宾们分享了他们对AI发展最令人兴奋与最担忧的方面。Eric谈到，作为家长，他担忧未来孩子的就业选择，但也期待“科学AI”加速医学突破。Ramtin强调AI智能体在国防、机器人和无人机等关键场景中的潜力，同时提醒实时性、隐私与安全的挑战。李海教授指出，大模型的能耗、偏见和过度集中是隐忧，主张借鉴人类社会的多样性，不应只依赖单一超大模型。陈航博士则强调，AI正在降低创新门槛，让普通人拥有“超能力”，但同时我们也必须在权力集中的环境下保护人类价值。
在学术界与产业界合作的议题上，几位嘉宾形成共识：产业应投资长期科学研究，而非只追逐季度利润；学界与业界需共同培养新一代AI人才；开源模式是学术与产业合作的重要桥梁；政府资助对初创与高风险研究具有独特作用。
在给学生和年轻专业人士的建议中，嘉宾们普遍强调：首先，要保持好奇心并培养跨学科能力，既要有领域专长，又要广泛涉猎；其次，技术应用必须由人类价值来引导，不能单纯依赖算法；同时，提出正确的问题往往比获得答案更重要；应积极拥抱AI，把它作为助手和伙伴，而不是完全依赖的拐杖。
陈航博士补充道，学生的成长不仅在于知识与技能的积累，更在于学会如何与他人建立联系、如何融入社区，在交流与合作中找到自己擅长的方向，明确自身价值定位。这些能力与品质，是任何技术和AI都无法替代的。
在与观众互动时，嘉宾们一致强调：AI既是机遇也是挑战，未来需要学术、产业、政府和社区的多方协作。最终，主持人呼吁大家带着“如何成为更好的人类，以帮助AI走向更好未来”的思考离开会场。
青少年项目生动有趣干货满满
不仅听众是18岁以下青少年，讲员除了一位刚踏入大学，其他都是高中生。
在8月23日的卡罗莱纳AI大会上，青少年项目邀请了青年项目指导员李元铎（Yuanduo Li），设计了多个游戏和问答环节，帮助大家理解“什么是人工智能”。
随后，三位高中生Jake Xu、Kerry Luo、Kaylin Sheng分别介绍了他们在业余生活中如何利用AI做一些有意义的项目。
项目负责人、三角区人工智能协会主任、SAS公司资深研究员张瑞雯介绍，本次在北卡举办的全天AI大会是当地首次。她强调，AI不仅对职场人士重要，更应让孩子们从小接触并正确认识技术。因此，会议特别设置了青少年专场，邀请18岁以下的孩子参与，并展示他们用AI完成的项目。她希望通过这种形式，把AI大会办成传统，让成人与孩子共同学习、共同进步。
花絮
会议结束后，我遇到老朋友兼邻居尤佳，她在人工智能开发领域已有多年经验。她感慨地说，今天是被公司领导陈剑文带来的，很多同事也是他组织来的。“今天大会的演讲都很有意思。”
会议开始前，我采访了坐在后排的Wendy Darby和Hal Darby。
Wendy Darby说：“我在东芝从事软件开发。最近一直学习AI相关的内容，我是在Meetup上看到今天AI会议的信息。来到这里，可以听到更多不同的分享。”
Hal Darby说：“我做了30年的软件工程师，现在退休后做些自由职业。AI的应用也加剧了毕业生的失业率。我们一个朋友的孩子是计算机科学毕业生，我们正在利用AI帮助他做一些实际项目。”
会后，Wendy将她的参会体会发到了LinkedIn。
2025北卡人工智能大会正逐渐影响着我们的社区，也在改变社区中的人们。RTAI（三角区人工智能协会）会长曹国梁表示，将通过培训班、研讨会、会议等活动，搭建学术界、产业界与社区交流合作的平台，支持开放研究与项目落地。联合主办方希望凝聚本地区的创新力量，持续打造一个开放、务实的AI生态。
