来自：今日美国
年仅13岁的凯文·唐（Kevin Tang）正在科学与老年护理领域崭露头角——他的动力很单纯：保护祖母的安全。
这位来自南加州的8年级学生，凭借自己发明的跌倒检测装置——“FallGuard”，赢得了2.5万美元奖金和“全美最顶尖青年科学家”（America’s Top Young Scientist）称号。
与市面上常见的Life Alert等穿戴式装置不同，凯文的发明是一种基于摄像头的监测系统，通过他自行编写的算法来识别跌倒并即时通知照护者。
非穿戴式设计，更贴近家庭使用
“FallGuard”无需佩戴，用户只需在家中布置几台摄像头，它们连接到一个小型电脑即可实时监测。凯文正在努力让该设备保持免费，或至少保持在普通家庭能够负担的价位。
凯文的父亲唐阳（Yang Tang）告诉《今日美国》：“他总喜欢在家里发明奇怪的东西。”最初他并不知道儿子在做这个项目，但当凯文拿成果给他看时，他立刻意识到这主意非常好。
唐阳还想到周围许多朋友同样为年迈的父母担忧，于是对儿子说：“不管你得不得奖，我们都要把这个产品做出来，帮帮大家。”
祖母的意外成为发明灵感
凯文的灵感来自五年前的一场家庭意外。那时，他与家人同住的祖母在家中跌倒。
“没有人立刻发现，等我们发现并拨打911时，她已经留下了永久性脑损伤。”凯文回忆说，“那真的太可怕了。”
几年后，他朋友的祖父也因为跌倒受伤，这让凯文意识到——跌倒在老年人中极为普遍且危险。
根据美国疾病控制与预防中心（CDC）数据，跌倒是65岁及以上人群受伤的首要原因。每年约有1400万名老年人（即每4人中就有1人）报告发生跌倒事件，其中约100万人因跌倒住院，跌倒也是老年人创伤性脑损伤的最常见原因。
AI算法让装置更智能、更可靠
凯文花了很长时间来开发跌倒识别算法。入围3M青年科学家挑战赛后，他与导师马克·吉尔伯特森（Mark Gilbertson）合作，专注让装置在夜间也能有效工作。
“他的算法能检测人的肩部和肘部位置，通过AI算法识别姿势变化，再判断是否发生了跌倒，”吉尔伯特森解释说。
凯文说，这款设备无需像其他系统那样订阅服务，而且“可以全天候工作”。
“你不必记得戴上它。”他说。他朋友的祖父就曾使用带有跌倒检测功能的智能手表，“但因为前一天忘记充电，摔倒后没人知道，直到第二天才被发现。”
平价与普及：让更多人受益
凯文表示，目前制作一个装置的材料成本约90美元，他正尝试通过换用不同电脑芯片将成本降至30美元。自从赢得全国性科学比赛以来，已有一家安防摄像头公司表达合作意愿，许多个人也联系他，希望获得设备保护家人安全。
目前，唐家已经在家中安装了“FallGuard”，另一个家庭也在使用，还有十余个家庭在等待名单上。凯文希望未来能帮助到更多人。
“我只是想让大家的家人都更安全一些。”他说。