开栏的话：
过去几年，世界经历了疫情与剧烈变化，许多科学交流被迫按下“暂停键”。但科学本身从未停下脚步——在实验室里，在数据中，在年轻人不断冒出的好奇心里，它始终在生长。
正因如此，旅美科协北卡分会（CAST-NC）决定从现在开始，推出【北卡科圃】专栏，重新搭建一座“让科学走出实验室、走进家庭与青少年视野”的桥梁。我们希望用更轻盈、更有故事感的方式，把北卡及周边高校实验室里正在发生的前沿研究，翻译成孩子能看懂、家长愿意读、家庭可以一起讨论的科学故事。
10岁的爱因斯坦曾在马克斯·塔夫穆德（Mr. Max Talmud）每周分享的科学思想中，找到了自己探索物理世界的终身使命 。真正的教育往往在高质量的对话中萌芽 。CAST-NC 推出这个专栏，正是希望重现这种启发式的氛围，带您家庭中的孩子一起，触摸现代科学的脉搏 。
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专栏主持人：郭跃龙 博士
想象你是一名穿越时空的探险家，手里攥着一本纸张泛黄、来自19世纪的野外日志 。在那模糊的字迹间，作者写道：“在大橡树以东两英里，刚过河流转弯处的地方，发现了这朵稀有花朵。”
如果你现在出发寻找这朵花，你会把寻找的重心放在大橡树还是河流上？直觉告诉你，河流转弯处可能更靠谱，因为谁能保证那棵大橡树在百年风雨后依然屹立？但你若深谙自然之道，就会发现河流也会随着漫长岁月悄然改道 。
既然连地貌都会变，我们该从哪里开始“定位”真相？
别灰心，其实你的思路完全正确，即寻找“锚点” 。锚点是指那些你百分之百确定的固定参照物 。在地图的世界里，它们通常是山峰、标志性的市政大厅，或是两条大路的交汇处 。
我们可以通过“锚点”的叠加来精准“围猎”目标：
- 一个锚点：模糊的圆圈。 如果只知道“距离城堡10英里”，目标可能在任何方向，范围大得像个巨型的圆环 。
- 两个锚点：交汇的可能。 如果加上“距离湖泊10英里”，两个圆圈的交会点就只剩下两处，我们已经无限接近真相 。
- 三个锚点：唯一的终点。 当再加上“在山的东面”，所有的线索会在那唯一的一点交会 。目标，被你彻底“锁死”了！
规模的鸿沟：50万份“寻宝图”的重压
这种寻找锚点的方法是科学家定位古老标本的“基石”，但我们面临着一个巨大的规模难题 。想象一下，有 50万份这样的手写日志堆叠在北卡罗来纳大学（UNC）的植物标本馆里，等待着被标注位置 。
UNC的Dr. Xiao Feng团队估算过：如果让一名人类专家不间断地手动查阅、绘图、标记，整整需要 3.3年才能处理完这些记录 。不仅耗时，成本更是高达 80万美元 。这道巨大的“瓶颈”，严重阻碍了我们对地球生物多样性的理解 。
AI 革命：将“3.3年”压缩至“5天”
过去，科学家尝试用 GEOLocate 等电脑程序来帮忙 。但这些工具更像是在玩简单的“关键词匹配”——如果笔记写得稍微凌乱或含糊，程序就会迷路 。
直到大语言模型（LLM，如 ChatGPT）这位“超级探险家”的出现，局势彻底扭转 ：
- 它读得懂“弦外之音”： AI 不再只是生硬地搜索关键词，它能通读全文，理解文字背后的语境和逻辑。
- 它自带“全球地图”： 由于学习了海量信息，AI 内部拥有一个庞大的世界地理知识库 。
Dr. Feng的研究发现，这种转变让效率产生了质的飞跃 ：
- 极速通关： 人类需要3.3年的工作量，AI 仅需 5 到 13 天 即可完成。
- 平民价格： 使用 GPT-4o 这样的模型，处理成本从近百万美元直接降到了约500美元 。
留给小科学家们的挑战
想象一下，如果你突然省下了 3年的时间，你会带着你的 AI 伙伴去探索地球上的哪些新秘密？
既然 AI 又快又便宜，我们是否还需要人类科学家亲自去野外收集标本呢？为什么？
如果让你今天为 2126 年的未来探险家埋下一个“时间胶囊”，你肯定不能只写“就在秋千架旁边” 。运用你今天学到的“锚点”思维，你会如何描述你现在的坐标，才能让一个世纪后的人依然能精准地找到它？
深入了解这项改变生物地理学的研究，请参阅《自然·植物》(Nature Plants) 原文：https://www.nature.com/articles/s41477-025-02162-y
Dr. Xiao Feng教授实验室https://lab.fengxiao.info/
参考文献
Xie, Y., Park, D.S., Sinnott-Armstrong, M.A. et al. Using large language models to address the bottleneck of georeferencing natural history collections. Nat. Plants (2025). https://doi.org/10.1038/s41477-025-02162-y