北美发布整理
3月14日，教堂山图书馆最大的会议室里，来自北卡三角区各地的七八十位家长和学生，被李百炼教授开场的这句话顿时吸引——
“家长要舍得投资，给孩子订一个高级AI账号，把AI请回家当私教。”
两个多小时的分享，从专业选择到能力培养，从家庭教育到AI工具使用，李百炼教授用亲身经历与大量案例，为线上线下约240位来自中美两地的家长和学生，拆解一个命题——
在AI快速重塑未来的今天，什么样的人才，才真正不容易被替代？
本次讲座由葡萄树成长中心主办，北美发布·华e生活协办。活动的举办，源于去年12月李教授同样在这个图书馆带来讲座“AI时代如何选校选专业”。家长群体反响热烈、追问不断，希望葡萄树成长中心再请李教授指导华人下一代在AI快速重塑教育与职业格局的今天，该如何选择专业、规划大学道路、培养未来真正不易被替代的能力。
与许多停留在理论分析层面的讲座不同，李教授一开始就强调，他绝非空泛之谈，而是建立在自己三个重要身份之上——
首先，他本人是第一代留学生、第一代移民，亲自走过求学、扎根、发展、融入的全过程，因此深知什么样的路径更容易走向真正的成功；其次，他长期担任教授和大学管理者，指导过大量学生，也观察过许多学生毕业后的发展轨迹，因此清楚什么样的学生更容易成功，什么样的选择则可能带来弯路甚至失败。更重要的是，他还是一位家长，一双儿女分别走上工科和文科道路，如今都发展顺利、成绩亮眼。因此，他的分享不仅来自教育理论和高校管理经验，更来自培养自己孩子的直接实践。
李教授的讲座让许多听众至少建立起了一个清晰概念：在AI时代，跨学科选择多种专业、更加重视右脑训练和运用，是学生未来脱颖而出的重要路径。
右脑是决定未来胜出的关键能力
在正式进入专业选择之前，李教授先重申了一个他认为非常重要的教育理念：人的能力大致可以分为左脑和右脑两个维度。
他指出，左脑主要负责逻辑思维、语言、记忆、分析等能力；右脑则更多关联情商、文学、空间想象、创造力、人文感受和领导力。很多看似“非常聪明”、擅长编码、分析和学术研究的人，往往是在某个狭窄领域内工作；而真正做决策、带团队、做领导的人，常常是情商更高、右脑能力更强的人。
李教授并不是否定左脑能力的重要性，而是特别提醒家长和学生，在AI迅速发展的时代，必须更加重视右脑能力的培养。因为左脑所擅长的很多事情，正是AI最强的部分：逻辑推理、语言处理、模式识别、重复分析、数据整理，这些工作正在被快速替代；而右脑所主导的综合判断、情感理解、复杂决策、空间感知、交际能力、创新思维等，至少在未来十年内，仍然是AI很难全面取代的部分。
AI正在深刻改变教育的目标
李教授强调，过去课堂的核心，是老师讲知识、学生记知识、考试再把知识背出来；但今天，这样的学习方式已经越来越不适用。因为知识本身已经不再稀缺，手机和AI都可以随时提供信息，死记硬背不再是学习的最终目的。
他认为，今天学习的关键，不是记住多少知识，而是学会如何思考，如何理解知识，如何用知识解决问题。未来教育真正重要的两个核心，就是批判性思维（Critical Thinking）和解决问题能力（Problem Solving）。
李教授以北卡州立大学图书馆为例，说明学校早在18年前就已经开始打造鼓励讨论、鼓励协作、鼓励表达的学习空间，而不是单纯强调安静、背诵和输入。他借此说明，高等教育的前沿方向，其实早已从“传授知识”转向“激发思考”和“促进互动”。
他还提到，越来越多雇主已经在明确表达：他们寻找的，不再只是“技术很强”的人，而是更具“人类能力”的人才。企业越来越重视沟通能力、问题解决能力、领导力、适应新挑战的能力、跨团队合作能力，以及在多元背景中与人相处的能力。
李教授解释说，这也是为什么很多刚毕业的大学生找不到工作。因为很多中低层次的编程和技术执行工作，已经可以被AI更快、更便宜地完成。企业现在更想招聘的是能带团队、会思考、能与人合作、懂得利用AI的人。
建议学生主动使用AI，并把AI训练成自己的“私人导师”
李教授认为，AI时代的学生如果不会用AI，就会落后；使用AI的正确方式，不是让AI代写作业、代做题、帮忙作弊，而是把AI当作私人导师来训练自己。
他建议学生在提问时，不要简单地问“给我答案”，而要对AI说：“请做我的导师，教我这个知识点背后的基础逻辑，然后出题考我；如果我做错了，告诉我为什么错了，再换一种难度继续练。”
在他看来，这样的AI，几乎相当于一位24小时在线、一对一陪练、随时反馈、永不疲倦的私人老师。这是一项投入极低、回报极高的教育投资。
AI时代学生最需要培养的十项关键能力
李教授概括了AI时代最重要的几类能力——
第一位的是思考能力，包括独立思考、判断能力和解决问题能力。AI可以很快给出答案，但人必须有能力判断这个答案是否合理。
第二位是创造力。提出新想法、形成新方案、做出创新性设计，是右脑能力的核心，也是未来最难被替代的部分。
第三位是情商。AI可以做很多分析，但无法真正理解人与人之间复杂的情感互动。因此，情商和人际能力会越来越重要。
第四位是解决复杂问题的能力。未来的现实问题往往是多因素、多环节交织在一起的，不可能只靠单一知识处理。
第五位是持续学习能力。未来不再是“拿到一个学位就够用”的时代，而是必须不断学习、不断更新、不断适应。
第六位是沟通能力。学生必须能够清楚表达想法，也能有效倾听别人。
第七位是跨学科能力。未来不再是“一个专业走到底”，而是越来越需要连接不同领域的知识和技能。
第八位是适应能力。知识和产业变化太快，学生必须学会快速调整方向。
第九位是协作能力。未来的问题越来越复杂，单打独斗的人会越来越不受欢迎，团队合作会成为基本要求。
第十位是伦理与社会责任。AI虽然强大，但也会出错，也会带来滥用风险，因此正确使用AI、承担伦理责任，未来会越来越重要。
AI时代需要从“T型人才”转向“E型人才”
李教授专门谈到传统的人才培养模式。他说，过去大学培养的多是“T型人才”：有一定的通识教育基础，再在一个专业上深入挖掘。但在AI时代，这样的模式已经不够。
他提出，未来更需要的是“E型人才”。也就是说，一个学生不能只掌握一个专长，而应拥有两个甚至三个相互支撑的能力方向，形成多学科交叉、多领域融合的能力结构。这样，被整体替代的风险才会更小。
他特别提到，硅谷很多AI领域的领军人物，也都越来越认同：孩子未来不能只学一个专业，而要走多学科交叉的路线。主修、辅修、双专业、证书项目，都是非常值得考虑的组合方式。
他特别提醒，过去五年很热门的专业，不代表未来五年仍然有同样优势。以计算机科学为例，几年前毕业生起薪很高，但现在很多毕业生已经找不到工作。原因不是这个学科没有价值，而是很多基础性、重复性的编程工作，已经被AI快速替代。
因此，他认为真正稳定的，不是某个专业名称，而是一个人的持续学习能力、创新能力、解决问题能力，以及将技术能力与人类能力结合起来的能力。
选校不必盲目追高，适合比排名更重要
针对很多华人家庭普遍存在的“名校执念”，李教授也给出了非常现实的提醒。他认为，大学选择不能只看排名，更要看是否适合孩子。学校所在地区、经济成本、专业设置、离家远近、支持资源以及孩子本人的承受能力，都应该纳入综合评估。
他一向主张宁做鸡头不做凤尾“”，如果孩子勉强进入一所排名很高、但竞争压力极大且并不适合自己的学校，长期处于挫败和自我怀疑中，反而可能伤害其自信与心理状态。相比之下，在一所真正适合自己的学校中得到更好的成长、更多的锻炼机会和更强的成就感，往往更重要。
他建议家长善用AI工具，把学校、专业、费用、地理位置、家庭条件等因素综合起来，帮助孩子生成更个性化、更理性的选校清单，而不是被排行榜牵着走，更不要为了家长的面子而忽视孩子的实际需要。
AI不会替代所有专业，但会重塑几乎所有专业
李教授认为，未来并不存在绝对安全、永远不变的专业，但确实存在相对更不容易被AI整体替代的领域。
他提到，工程类专业如电气工程、机械工程、生物医学工程等，因为涉及动手能力、系统设计和复杂场景判断，仍有较强生命力。计算机科学并不会消失，但必须与AI结合，学生不能只停留在基础编程层面，而要向系统架构、安全、数据工程和更高层次的问题设计能力发展。
健康医疗领域同样值得重视。AI可以辅助读片、检索数据、提升效率，但无法替代医生对复杂个体情况的综合判断，也无法替代医患之间的人文关怀。因此，护理、物理治疗、心理咨询、医学研究、制药、老年护理等广义健康领域，都仍然拥有广阔空间。
在人文社科方面，政策制定、教育、法律辩论、伦理判断等，也依然离不开人类的价值判断与社会责任意识。至于数学、物理、化学等基础科学，李教授认为它们仍是最重要的根基之一，因为AI本身的发展也离不开这些基础学科。打好基础科学功底，再与AI应用结合，将来会非常有价值。
工程类专业仍有较强韧性，特别看好能源、环境、健康等
在具体专业方向中，李教授首先提到的是工程类。他认为工程学整体仍然是AI时代比较有韧性的领域，因为工程不仅仅是分析，还涉及责任、动手能力、复杂环境中的判断，以及人与现实系统的直接互动。
他提到，电气工程、机械工程、土木工程、生物医学工程等，都仍然是值得重视的方向。特别是那些与能源、环境、健康等与人类社会未来最核心的问题密切相关重大领域相关的工程，更有长期潜力。
对于很多家长关心的计算机科学，李教授的判断很明确：计算机科学不会消失，但必须和AI深度结合，不能再停留在单纯“写代码”的层面。
他还特别提到北卡州立大学与UNC联合培养的生物医学工程项目，以及北卡州立实力很强的核工程项目，认为这些都是很值得关注的跨学科方向。
家庭环境和家长自身的提升，是孩子成长最重要的基础
从学生能力延伸到家庭教育时，李教授特别强调，孩子18岁以前，影响他们最深的人，不是老师，而是父母。家长才是孩子最重要的老师。
他指出，很多家长愿意花很多钱给孩子上钢琴课、补习课、兴趣班，却舍不得花一点时间和金钱提升自己，这其实是很大的误区。家长如果不提升自己，不改变沟通方式，不懂得如何尊重孩子、鼓励孩子、与孩子平等对话，那么再多外部教育投入也会打折扣。
李教授反复提到“身教言传”。他认为，孩子每天都在看父母如何说话、如何待人、如何表达、如何处理情绪。父母如果缺乏自信、不会沟通、只会命令和批评，孩子很容易变得沉默、拘谨、缺乏自尊和表达欲。
家长应把孩子当作值得尊重的个体，而不是被控制的对象
谈到中国家庭常见的教育方式时，李教授很直接地指出，很多家长习惯于训斥孩子、控制孩子、要求孩子绝对服从，这种方式在今天已经越来越不适合。
他建议家长从餐桌开始改变家庭沟通方式。不要总是以“你今天考了几分”“作业做完没有”作为第一句话，而是可以问：“你今天学了什么？”“你问了老师什么问题？”“今天有什么值得思考的事？”“你对这件事怎么看？”
李教授举例说，犹太家庭常问孩子的是“你今天问了老师几个问题”，因为他们更重视提问、交流和挑战权威的能力，而不仅仅是分数本身。
他强调，孩子需要的是被尊重、被鼓励和被允许思考。家长不要总把自己摆在绝对权威的位置上，而应尽量像朋友一样和孩子交流。只有这样，孩子才能建立自信，形成独立人格，在学校和将来的职场中更容易成功。
李教授进一步强调，批判性思维、自信、创造力和独立性，都不是靠训出来的，而是靠长期环境熏陶出来的。
他建议家长要鼓励孩子提问，允许孩子失败。比如孩子考了60分，家长不应第一反应就是批评，而应该和孩子一起分析：问题出在哪里？是没学懂？还是方法不对？需不需要请人帮助？可不可以借助AI来一起学？
他特别指出，很多孩子后来选大学、选专业，并不是出于自己的兴趣，而是父母强加的选择。这样的孩子很难真正学得好，也很难走得远。真正长期有效的，是帮助孩子发现自己的兴趣，激发他们的好奇心，让他们愿意主动学、主动探索。
跨学科能力、创造力和行动力可以直接转化为创业成果
在讲到创业时，李教授现身说法，以儿子Cory Li 为例说明，一个人不一定只能被单一专业定义。真正重要的是，是否能把不同能力结合起来，是否有持续的兴趣和创造欲，是否敢于把想法做成现实中的项目。
Cory Li在MIT本科学的是生物工程，同时又对计算机和AI非常感兴趣，曾创办过生物技术公司，后来在硅谷创立了 AI 动画游戏公司 SpellBrush (https://spellbrush.com)，专注于动漫游戏和AI绘画工具，是知名AI动漫绘图工具niji・journey的开发者，擅长将AI技术与人类画师结合制作高质量游戏，Arrowmancer 就是他们的产品。公司在美国旧金山和日本东京设有办公室，有多个职位开放（https://spellbrush.com/careers），有相关背景的朋友不妨试试。
尽管美国退学创业的高中生、大学生不乏其人，他并不鼓励所有孩子都不上大学或退学创业，而是想说明：真正有创造力、有想法的人，最好的工作往往是自己创造出来的。家长应该鼓励孩子想得更大一点，不要只盯着一个名校、一份工作或一个现成的职业路径。
现场问答整理：
在问答环节，李百炼教授首先请青少年听众提问。数位有备而来的华二代中学、高中生提出了他们问题，有一位甚至告诉李教授他的GPA成绩，询问可以不可以申请北卡州立大学。几位按耐不住的成人也提问请教。一并整理如下：
1. 学生提问：电气工程（EE）与计算机工程（CE）双专业是否值得选择？未来方向怎么定？
答：EE和CE都是很好的方向，因为它们包含较多动手能力和工程实践，不容易被AI完全替代。但仅有技术还不够，学生还应加入人文和右脑训练元素，例如空间想象、设计思维、对人类使用场景的理解等。未来最值得关注的大方向是能源、环境和健康领域。北卡州立与UNC联合培养的生物医学工程项目很有特色，而北卡州立核工程实力也非常突出，未来前景广阔。
2. 学生提问：AI会不会取代医生？医学专业还值得读吗？
答：AI会大大增强医学辅助能力，例如读片、检索资料、数据分析等，但无法替代真正的临床判断和人与人之间的关怀。即使是症状相似的病人，具体情况也千差万别，仍需要医生的综合判断。因此，健康医疗领域整体仍是非常有前景的方向，包括医学研究、制药、护理、心理咨询和老年照护等。
3. 学生提问：学校里的创业课有没有必要选？
答：非常有必要。创业课不只是讲商业和财务，更重要的是教学生如何把一个想法变成项目，如何组织资源、组建团队、沟通协作、处理执行问题，甚至涉及知识产权和法律流程。对于未来希望增强创新能力和行动能力的学生来说，这类课程很有价值。北卡州立大学在创业教育方面也具有明显优势。
4. 学生提问：编程还值得学吗？Python还重要吗？
答：单纯“会写代码”已不再是高门槛技能，基础编码工作越来越容易被AI替代。真正重要的不是机械写代码，而是知道自己想解决什么问题、想实现什么功能、如何设计整体方案。也就是说，构想能力、系统思维和问题定义能力，比单一coding本身更重要。
5. 学生提问：AI能不能在绘画、运动等方面充当“私人教练”？
答：AI在知识讲解、技巧分析、训练反馈等方面非常有帮助，例如构图、色彩、透视、训练方法等，都可以通过AI获得个性化辅导。但涉及具体动作、手感、现场纠正等动手实践的部分，仍然需要真人老师指导。最理想的方式，是把AI作为强大辅助工具，而不是完全替代真人教学。
6.学生提问：申请北卡州立大学GPA 4.1够不够？
答：这个成绩高于平均值，但是成绩是门槛，但不是全部。北卡州立这类学校非常重视学生的动手能力和项目经历。除了GPA和标化成绩外，科研、竞赛、项目实践、实际解决问题的经历，都会显著提升申请竞争力。
7. 家长提问：怎样培养孩子的批判性思维？
答：这是家庭文化建设的问题。家长要改变高压式、命令式的沟通方式，给孩子表达和思考的空间，学会提问，也学会倾听。家庭交流不应只围绕成绩，而应鼓励孩子提出问题、表达观点、参与决策。家长本人的言行示范，是培养孩子批判性思维最重要的方式。
8. 家长提问：怎样让孩子愿意听建议、愿意接触有意义的活动？
答：兴趣不是天生固定的，而是在不断接触和探索中培养出来的。家长应多带孩子走出去，接触社区、夏令营、志愿服务、博物馆、动物园等丰富环境。孩子只有在广泛体验中，才更容易找到真正感兴趣的方向。
9. 家长提问：核能和AI结合的前景如何？北卡州立有什么优势？
答：随着AI带来的巨大用电需求，核能将在美国未来能源战略中占据更重要位置。核能清洁、高效，相关投资正在增加，而更安全、更小型的反应堆设计也会带来大量工程需求。北卡州立核工程实力突出，拥有研究资源和实际平台，在这一领域培养学生具有明显优势。AI可以辅助设计和分析，但无法取代工程师在安全、选址、系统判断等方面的作用。
10. 家长提问：如何培养孩子成为“E型人才”？
答：学生应建立“强技术能力+强人文或人际能力”的组合，避免把两个高度相似、都容易被AI替代的技能绑在一起。基础科学打底，再向AI应用、管理、设计、沟通等方向延展，会更具长期竞争力。
特别提示：
观众对李百炼教授这次讲座有哪些具体反馈，请留意【北美发布】即将发布的葡萄树学生成长中心的调查结果。