来源：夏洛特观察家
2026年3月20日，一名来自北卡罗来纳州夏洛特地区的男子承认利用人工智能操纵音乐流媒体平台播放量，累计“刷量”数十亿次，从中非法获取超过800万美元的版税收入。联邦检方表示，这是美国首例此类案件。
现年54岁的迈克尔·史密斯（Michael Smith），居住在Cornelius，在纽约南区联邦检察官办公室宣布的案件中，对“一项共谋实施电信诈骗罪”表示认罪，最高可面临5年监禁。同时，他同意上缴超过800万美元的非法所得。
美国纽约南区联邦检察官杰伊·克莱顿（Jay Clayton）在声明中表示：“尽管这些歌曲和听众都是虚假的，但史密斯窃取的数百万美元却是真实的。这些版税本应属于真正的创作者和权利持有者，却被他非法转移。”
根据2024年9月的起诉书，史密斯在2017年至2024年期间，通过自动化程序（即“机器人账号”）反复播放由人工智能生成的音乐，从而人为抬高播放量并获取收益。
AI刷量骗局如何运作
在Spotify、Apple Music、Amazon Music以及YouTube Music等平台上，每当一首歌曲被播放时，词曲作者、歌手及版权方都会按比例从统一资金池中获得版税分成。
然而，这一机制也存在漏洞：如果有人通过技术手段制造“虚假播放”，就可以从资金池中分走本应属于真实音乐人的收益。
检方指出，史密斯正是利用这一漏洞，通过自动化程序制造海量虚假播放，将本应分配给真实创作者的收入转移到自己名下。
为了避免被平台识别，他并没有集中刷某一首歌，而是将播放量分散到数千首不同歌曲上，以降低被检测的风险。
更进一步，史密斯利用人工智能批量生成了数十万首歌曲，并用机器人账号对这些“AI歌曲”进行反复播放。
精密“刷量工厂”：上千账号日刷66万次
起诉书披露，早在2017年10月20日，史密斯就曾给自己发送一份财务统计邮件，显示其运营体系已相当庞大：
- 拥有 52个云服务账户
- 每个账户控制 20个机器人账号
- 合计 1,040个刷量账号
在运作高峰期，这一系统每天可产生约 66.1万次播放，为他带来 每年超过120万美元 的版税收入。
案件影响：冲击音乐行业公平机制
联邦检方强调，流媒体刷量行为不仅是诈骗，更直接损害了音乐行业的公平分配机制。
这种行为会：
- 挤占真实艺术家的收入
- 扭曲音乐排行榜和推荐算法
- 破坏平台生态与用户信任
目前，史密斯预计将于 2026年7月29日 接受宣判。
点评：
这起案件被视为“AI滥用”的一个标志性案例——当生成内容与自动化技术结合，已经可以系统性地侵蚀数字经济的分配规则。未来，音乐平台如何识别“AI+机器人”的新型作弊模式，将成为行业监管的关键挑战。