据《洛杉矶时报》报道，随着人工智能迅速渗透科技行业，斯坦福大学计算机科学专业毕业生正面临前所未有的求职困境。这一变化在社交媒体和学术圈引发强烈反响，不少人感叹：“这和三年前完全不一样了。”
报道指出，科技公司正在彻底改变招聘方式。过去，一个项目往往需要雇用10名初级程序员；而现在，两名资深工程师加上一个AI助手，就能完成同样的工作量。随着AI承担了大量基础编码任务，对初级程序员的需求迅速萎缩。
斯坦福大学的一项研究显示：22至25岁程序员所从事的岗位数量，在2022年底达到峰值后，已下降近20%。研究还发现，受到AI冲击较大的岗位，其新增招聘人数比自动化威胁较小的岗位少了13%。
多名学生在接受采访时坦言，对就业前景并不乐观。有人选择多读一年书、攻读研究生学位，希望暂时避开就业市场的低谷，同时增强自身竞争力。
斯坦福大学生物工程副教授 Jan Liphardt 表示，这种转变来得非常突然。“三年前，我所有本科生辅导对象都能在周边公司找到不错的工作，但现在情况已经完全变了。”
AI取代岗位，为何令人担忧？
专家指出，这一趋势不仅是就业问题，更关乎劳动力市场的长期稳定性。
2022年初亮相的 ChatGPT，当时只能进行短时间、片段化的代码生成；而如今，AI已能在长时间会话中持续输出代码，准确率也显著提高，使初级岗位的价值被进一步压缩。
与此同时，AI的扩张也带来新的压力。训练和运行大型模型需要庞大的算力支持，推高电力消耗，并增加数据中心的用水需求。尽管AI有助于优化清洁能源电网，但其自身的资源消耗，也正在给本已紧张的基础设施增加负担。
对年轻求职者而言，这无疑是一个令人沮丧的信号：即便毕业于名校，也不再意味着一定能找到工作，尤其是在那些“基础任务可被AI更快、更便宜完成”的领域。
出路在哪里？
报道指出，一些高校已经开始调整课程设置，不再单纯培养“写代码的人”，而是训练学生如何与AI协作、管理和监督AI工具。
专家也呼吁政策层面尽快跟进，包括推动再培训项目、完善社会安全网，帮助那些受到AI冲击的行业和从业者平稳转型。
对于已经身处科技行业的人士，建议将重心放在AI暂时难以取代的能力上，例如复杂问题解决、系统架构设计，以及对自动化系统的整体把控。
这场由AI引发的就业结构变革，或许才刚刚开始。