【华e生活·北美发布毛苌子报道】一场以“中小企业如何利用人工智能（AI）”为主题的讲座于8月29日成功举办，吸引了30余位听众到场。
活动由北卡华人企业协会（NCCBA）会长李家瑞博士主持并致欢迎辞。他隆重介绍了本次主讲嘉宾——北卡大学教堂山分校副教授顾泓彬博士。
正如顾博士在开场时所言，台下许多听众都是“熟面孔”。然而，这份熟悉之中，也带着一份浓厚的好奇：在大家眼中，她既是医学领域卓有建树的学者，也是北卡首位成功当选并完成四年任期的教堂山市议员——这样一位跨界的多面手，对人工智能究竟有何见解？又将对中小企业如何借助AI实现发展提出哪些真知灼见？
在短短四十分钟的讲座中，她清晰梳理了AI技术的演进脉络，剖析了其当前能力与局限，并为中小企业迈出AI转型的第一步，提供了一份切实可行的路线图。
人工智能8年飞跃：从理论破茧到 multimodal 爆发
顾泓彬的演讲开篇便勾勒出一幅AI技术的加速演进图。其革命性起点可追溯至2017年谷歌团队发表的《注意力就是一切》（Attention Is All You Need）论文，其中提出的Transformer架构彻底改变了AI处理信息的方式，使其从“逐字理解”跃升为“整体关联上下文”。
这一突破，叠加计算力（GPU）与互联网海量数据的支撑，使AI发展步入快车道。2020-2022年，GPT-3及随后引爆全球的ChatGPT让大众首次体验到大型语言模型的强大能力；2023年至2025年，GPT-4及其同类模型正朝着更高可靠性、多模态（处理文本、图像、语音等）方向演进，企业开始进行结构化试点。麦肯锡全球研究所预估，生成式AI每年可为全球经济带来2.6至4.4万亿美元的价值增长。
顾泓彬强调，AI已证实的核心优势在于文案起草、信息摘要与结构化推理。研究显示，使用GPT-4辅助的专业顾问，其任务完成速度提升40%，输出质量专家评分更高；借助GitHub Copilot的程序员，编码任务完成速度加快了56%。
高失败率的警示：技术虽强，落地不易
然而，顾博士也毫不避讳地指出了企业应用AI的严峻现实。她以麦当劳与IBM合作的自动驾驶点餐系统为例，该项目因无法应对真实驾驶通道中的噪音、口音和复杂场景，错误率高达20%，最终因客户体验不佳而终止。这正呼应了MIT 2025年的一项研究结论：高达95%的企业生成式AI试点项目未能超越试点阶段，无法对利润产生可衡量影响。
“这并不意味着AI不行，”顾博士解读道，“而是警示我们，成功的关键不在于技术本身，而在于如何将其与具体业务场景进行有效整合。我们需要学习那5%的成功案例，而非因95%的失败而却步。”
五大应用场景：中小企业切入AI的实用路径
面对巨大的潜力与挑战，中小企业应从何处入手？顾博士结合数据与案例，重点推荐了五个投资回报率（ROI）显著且相对成熟的领域：
- 知识与文档管理：员工30-40%的时间耗费在“寻找信息”上。AI知识工具（如Microsoft Copilot, Glean）能通过智能搜索和即时摘要，将此时间减少高达65%，极大释放生产力。
- 销售与市场营销：这是AI带来最可衡量财务回报的领域。AI可用于优化社交媒体广告策略（AdCreative.ai）、生成内容与SEO（Jasper）、进行潜在客户评分（HubSpot AI），甚至实现动态定价，直接助力业绩提升。
- 客户服务：70%的客户期望获得24/7的对话式AI支持。采用AI聊天机器人（如Drift, Intercom）的企业实现了30%的响应速度提升和25%的工单成本下降，是改善客户体验、降低成本的首选切入点。
- 办公与财务支持：在财务领域应用AI可减少20-30%的核算与报告错误。从发票自动化、簿记（QuickBooks AI）入手，见效快，未来可扩展至预测、欺诈检测等复杂任务。顾博士特别提醒，此领域务必保持“人在回路”（human-in-the-loop），进行最终审核。
- 数据分析与商业智能（BI）自动化：AI驱动的分析工具（如Power BI、Tableau）可帮助企业从现有数据中识别模式、预测趋势并加速决策。研究表明，采用预测分析的中小企业决策速度提升2.5倍，是实现数据驱动经营的高效途径。
七步转型路线图：谨慎启航，小步快跑
最后，顾博士为有意尝试AI的企业总结了一套清晰的“七步走”策略：
- 明确商业目标：始终从“为什么”开始，想清楚要解决什么问题。
- 识别核心痛点：找到最耗时、效率最低或最影响客户体验的环节。
- 选择合适资源：评估是使用现成SaaS工具还是需要定制开发。
- 盘点数据源：了解你有什么数据，数据质量如何。
- 制定数据安全策略：确保客户隐私和合规性，尤其是敏感行业。
- 培训与教育团队：AI的目标是赋能员工，而非取代他们。
- 小规模试点，监控绩效，逐步扩展：从一个小而具体的项目开始，用KPI衡量成功，积累经验后再推广。
顾泓彬博士在总结中警示道：“对于中小企业，AI是效率引擎；对于创业者，它是创新引擎。当前最大的风险并非AI会取代你，而是你的竞争对手会比你先一步有效地利用它。拥抱变化，主动学习，方能在未来立于不败之地。”
整场讲座内容翔实，案例生动，为在场的中小企业主提供了前沿的洞察和实用的行动指南，引发了与会者的热烈讨论与深思。
她向记者透露，其实在多年研究自闭症等疾病、取得重要成果的项目中，她在团队里的角色就是采集并分析数据，在大数据和机器学习领域耕耘日久，目前也成立了自己的公司为中小企业拥抱AI时代提供咨询服务。
三角区人工智能协会（RTAI）会长曹国梁先生率领团队部分成员到场支持。
他介绍该协会说，RTAI是一个立足于RTP地区的非营利性专业团体，由一群对人工智能技术充满热情并在该领域拥有全职工作的从业者共同发起成立。他谈到，协会成立的初衷是为了推动本地人工智能生态的发展，通过教育普及、资源连接与创新支持等多种方式促进人工智能技术在各行业中的理解与应用。
曹国梁指出，协会目前主要致力于三方面的工作：一是开展人工智能相关的教育活动，帮助更多人学习和掌握AI知识；二是组织线下交流聚会，打造开放共享的社区环境，鼓励成员分享经验、合作探索；三是积极对接本地高校及研究机构，支持科研人员将创新理念转化为实际解决方案。他还提到，RTAI 欢迎更多志愿者加入他们的团队，共同助力三角地区人工智能领域的进步与成长。
